Kort svar
Statistik kan saknas för en skola utan att något är fel med skolan. Vanliga orsaker är att skolan är ny, att elevgruppen är liten, att uppgifter ännu inte rapporterats eller publicerats, att resultat inte kan visas på grund av sekretess eller att data inte kan matchas säkert till rätt skolenhet.
Ett tomt värde ska därför inte läsas som noll, dåligt resultat eller dolt problem. Det ska läsas som avsaknad av visbart underlag. Nästa fråga är vad som saknas och vilken annan information som kan hjälpa dig.
| Orsak | Vad det betyder för dig |
|---|---|
| Ny skola eller ny utbildning | historiska värden kan saknas |
| Liten elevgrupp | värdet kan bli för osäkert att visa |
| Bortfall i enkät | för få svar gör signalen svag |
| Ej rapporterat eller ej publicerat | uppgiften kan komma senare |
| Matchning | källans skolenhet behöver kopplas rätt |
Saknat värde är inte ett omdöme
Det viktigaste är att inte fylla tomrummet med gissningar. Om en skola saknar NPS, elevnöjdhet eller resultatmått betyder det inte automatiskt att skolan är sämre. Det betyder att just det fältet inte har ett användbart värde i den aktuella visningen.
Det kan vara frustrerande när du jämför skolor, men det är bättre än att visa en siffra som ser säker ut fast underlaget är för tunt. Läs mer om detta i små grupper och statistik.
Olika datakällor saknas av olika skäl
Skolstatistik kommer från flera källor. Skolverkets API kan sakna statistik om skolenheten inte genomförde utbildningen eller om uppgifter inte rapporterats ännu. Enkätdata kan saknas om för få svar finns eller om skolan inte ingick i den aktuella perioden. Egna bearbetade mått kan saknas om någon komponent inte räcker för beräkning.
Det är därför du behöver veta vilken datakälla det gäller. Läs datakälla Skolverket för register- och statistikdata och datakällor och begränsningar för den bredare källbilden.
Exempel: ny skola utan historik
En nystartad gymnasieskola kan finnas i register och ha aktiva utbildningar, men sakna historiska examensresultat eller elevsvar. Det är rimligt, eftersom tidigare elever eller tidigare perioder inte finns på samma sätt.
Då ska du byta jämförelsefråga. Fråga hur många elever som går där nu, vilka program som faktiskt startat, hur lärarstöd och elevhälsa fungerar och om skolan har lokal uppföljning. Saknad historik gör inte valet omöjligt, men det kräver mer direkt kontroll.
Frågor när statistik saknas
- Vilket mått saknas: enkät, resultat, personal, antagning eller index?
- Gäller saknaden hela skolan eller bara ett program?
- Är skolan eller utbildningen ny?
- Finns små grupper eller få svar?
- Vilken annan källa kan komplettera bilden?
BII och andra bearbetade mått
Vissa saknade värden gäller bearbetade nyckeltal. För Betygsintegritetsindex kan orsakerna vara mer specifika, till exempel få provrader, sekretess, små elevgrupper eller att data inte räcker för en stabil jämförelse. Den särskilda förklaringen finns i varför BII saknas för vissa skolor.
Samma princip gäller ändå: saknat värde är inte ett lågt värde. Det betyder att måttet inte bör visas eller inte kan beräknas säkert med aktuellt underlag.
Jämför utan att straffa tomma fält
Om en skola saknar ett mått och en annan har det, jämför inte som om den första fick noll. Skriv i stället “saknas” i din jämförelse. Väg sedan in det du faktiskt vet: program, resväg, skolans information, öppet hus, elevstöd och andra publicerade mått.
Om flera fält saknas på samma skola bör du också se om mönstret pekar på en ny skolenhet, en ny utbildning eller en viss datakälla. Ett enstaka tomt fält och en bred frånvaro av historik behöver följas upp på olika sätt.
För att undvika nivåfel, läs vilken nivå statistiken gäller. Ett saknat programvärde, skolnivåvärde och huvudmannavärde betyder olika saker.
Vanliga missförstånd
Ett vanligt missförstånd är att saknad statistik betyder att skolan har dåliga resultat. Det kan vara så i vissa fall, men du kan inte dra den slutsatsen utan mer information.
Ett annat missförstånd är att alla skolor ska ha samma data samtidigt. Olika källor har olika publicering, perioder och redovisningsregler.
Ett tredje missförstånd är att du måste välja bort skolan. I stället ska du komplettera med frågor och väga osäkerheten öppet.
Vad du kan göra härnäst
Börja med att identifiera vilket fält som saknas. Läs sedan hur statistik ska tolkas och jämför bara sådant som finns på samma nivå. Om saknaden påverkar ditt val, fråga skolan direkt vad de kan visa om program, stöd, elevmiljö och resultat.